Un agent IA au travail : une session réelle avec Meydeey, captures à l’appui

La plupart des exemples d’agents IA sont des démonstrations préparées. Celui-ci ne l’est pas : Meydeey, le créateur de LE LABO IA, me l’a montré écran partagé pendant une session de travail, le dimanche 11 octobre 2026. Voici ce que l’agent a fait, ce que Meydeey a gardé pour lui, et les captures de son écran.

Ce jour-là, nous travaillions sur une stratégie de site web, avec de l’automatisation à l’intérieur. J’avais préparé plusieurs cartographies pour la séance : des cartes de ce qui existe déjà, à passer en revue avant de construire quoi que ce soit.

L’exemple en un tableau

La consigne : une règle de métier, en langage courant

L’outil classait tous les programmes de recommandation en « À qualifier ». Meydeey a vu le problème et l’a écrit à l’agent, sans cahier des charges :

« Pourquoi tu n’as pas différencié les outils […] cela veut dire que je suis déjà inscrit. Actuellement, ils sont tous en “À qualifier”. De plus, j’aimerais que tu lances… »

La fin de la phrase est coupée sur la capture. Le début suffit à voir l’essentiel du rôle humain : l’agent ne savait pas qu’avoir déjà un lien enregistré veut dire être déjà inscrit. C’est une règle du métier de Meydeey, pas une question de code. Personne d’autre que lui ne pouvait la donner.

Ce que l’agent a fait pendant 1 h 04

Tout ce qui suit se lit sur l’écran, dans les commandes de l’agent et dans son rapport.

1. Il a rangé son travail à part. Les changements vont sur une branche séparée du site en ligne, et la demande de fusion n° 59 est mise à jour avec un titre qui dit ce qu’elle contient.
2. Il a relu ses notes quand sa mémoire a été compressée. Le terminal affiche « Context compacted · 1m 40s » : la conversation devenait trop longue, l’outil l’a résumée. Juste après, l’agent relit le fichier HANDOFF.md, le carnet de passation du projet, puis l’état du dépôt. Il reprend le fil sur un fichier écrit, pas sur sa mémoire.
3. Il a corrigé la règle. Les programmes où Meydeey a déjà un lien affichent maintenant « Inscrit », avec une coche verte sous le nom, visible sans faire défiler l’écran.
4. Il a délégué la recherche. 3 sous-agents ont cherché les conditions de 485 produits. 391 fiches sont revenues renseignées. Les sources officielles datées sont consultables dans l’outil, les informations incertaines restent signalées, et les corrections faites à la main par Meydeey restent prioritaires.
5. Il a vérifié avant de rendre la main. Il appelle l’aperçu local (réponse 200 : la page s’affiche), attend la fin des contrôles sur GitHub, puis les relit : les deux contrôles passent.
6. Il a rendu un rapport court, avec le lien de l’aperçu, la liste des contrôles passés et la commande pour annuler son dernier changement.

Ce que Meydeey a gardé pour lui

La dernière phrase du rapport est la plus importante : « L’activation en base et la mise en ligne attendent les validations prévues. Retour arrière du dernier changement : git revert 3d6baf8. »

L’agent a fait le travail long : chercher, remplir, tester. Il n’a rien publié. La décision de mettre en ligne, et donc la responsabilité de ce que verront les visiteurs, reste à Meydeey. Et s’il valide puis change d’avis, l’annulation tient en une commande, donnée d’avance.

Ce que j’en ai appris

Ce n’est pas l’agent qui m’a le plus marqué, c’est le cadre autour :

• La consigne venait de quelqu’un qui connaît son métier. Pas de cahier des charges : une phrase avec la bonne règle.
• L’agent travaille dans un projet qui sait le vérifier. 162 tests, des contrôles d’interface et des contrôles sur GitHub. Sans eux, une heure de travail d’agent, c’est une heure qu’on ne peut pas relire.
• Il écrit ce qu’il fait, pour lui et pour l’humain. Un carnet de passation relu après la compression, un rapport final, une commande d’annulation.
• Ce qui est incertain reste marqué comme incertain. Le rapport le dit : les informations incertaines restent signalées, et les corrections de Meydeey passent avant celles de l’agent.

Depuis cette séance, j’ai appliqué ce que nous y avons dit sur un site que je construis en ce moment : la stratégie de site, l’automatisation, et le même cadre pour mes agents, avec un carnet de passation relu à chaque reprise, des tests avant toute mise en ligne et un retour arrière écrit d’avance. Les 3 fichiers de ce cadre sont dans le kit agent, offert aux inscrits de ma lettre (formulaire en bas de page).

Pourquoi c’est un agent, et pas un simple assistant

Un assistant de conversation répond à la question qu’on lui pose. Ici, l’agent a reçu un objectif et l’a mené seul pendant une heure : il a lancé des commandes dans le terminal, confié des recherches à 3 sous-agents, relu son propre carnet et contrôlé son résultat avant de le présenter.

Meydeey détaille la différence entre un agent et un chatbot, avec un cas pas à pas, dans son guide Agent IA et Automatisation (lu le 11/10/2026). Pour savoir dans quel ordre apprendre à en construire, le parcours est sur la page se former aux agents IA.

Les limites de cet exemple

• Le projet est outillé. Tests, contrôles sur GitHub, carnet de passation : c’est ce socle qui rend l’heure de travail vérifiable. Un agent lâché sur un projet sans tests ne peut pas prouver qu’il a bien travaillé.
• Je rapporte ce que l’écran montre. Je n’ai pas relu le code ligne à ligne, ni vérifié une à une les 391 fiches.
• Le chantier n’était pas clos. Un script de suivi de Meydeey répondait « revue en cours à terminer » à la fin de cette heure.
• Le coût n’est pas affiché. L’écran ne dit pas combien a coûté cette heure de travail.

Pour aller plus loin

Pour voir ce genre de travail en direct : le live de LE LABO IA a lieu chaque dimanche à 18 h, avec des démonstrations sur de vrais projets, écran partagé, selon les visuels officiels du programme. J’y assiste chaque semaine. Qui il est et ce qu’il enseigne : qui est Meydeey. Pour apprendre à installer et utiliser un agent de code vous-même : les formations Claude Code.

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